string(175) "LC_CTYPE=C.UTF-8;LC_NUMERIC=en_US.utf8;LC_TIME=C;LC_COLLATE=C;LC_MONETARY=C;LC_MESSAGES=C;LC_PAPER=C;LC_NAME=C;LC_ADDRESS=C;LC_TELEPHONE=C;LC_MEASUREMENT=C;LC_IDENTIFICATION=C" string(16) "PracticeSessions" Masinõpe - Kursused - Arvutiteaduse instituut
Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 kevad
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2017/18 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
    • Submit
  • Links

Practice Sessions

Practice 01 - Feb 15 - Naive Bayes

Slides (PDF)

Practice 02 - Feb 22 - Basic linear classifier & Perceptron

Notebook

Notebook with perceptron solution

Practice 03 - March 1 - F1 measure & ROC & Feature engineering

ROC explanation

Feature engineering example

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused