string(175) "LC_CTYPE=C.UTF-8;LC_NUMERIC=en_US.utf8;LC_TIME=C;LC_COLLATE=C;LC_MONETARY=C;LC_MESSAGES=C;LC_PAPER=C;LC_NAME=C;LC_ADDRESS=C;LC_TELEPHONE=C;LC_MEASUREMENT=C;LC_IDENTIFICATION=C" string(8) "Lectures" Masinõpe - Kursused - Arvutiteaduse instituut
Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 kevad
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2017/18 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
    • Submit
  • Links

Lectures

Lecture 01 - Feb 13 - Introduction to machine learning

Slides (PDF)

Video of the lecture (without the last 4 minutes) - slides and video go out of synchronisation after 15 minutes, Panopto team is working on fixing it

Video of the lecture (without the slides but including last 4 minutes)

Lecture 02 - Feb 20 - Tasks, models, features

Slides (PDF)

Video of the lecture (without the slides - laptop was not recording due to technical problems)

Lecture 03 - Feb 27 - Binary classification and related tasks

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 04 - Mar 6 - Linear regression and regularisation

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 05 - Mar 13 - Linear classification

Mar 20 - TEST 1

Lecture 06 - Mar 27 - Distance-based methods and kernel methods

Lecture 07 - Apr 3 - Concept learning

Lecture 08 - Apr 10 - Tree models and rule models

Lecture 09 - Apr 17 - Optimization-based models and back-propagation

Apr 24 - TEST 2

May 1 - NATIONAL HOLIDAY

Lecture 10 - May 8 - Deep learning

Lecture 11 - May 15 - Ensembles

Lecture 12 - May 22 - Probabilistic models

Lecture 13 - May 29 - Overview of machine learning - reinforcement learning, recommendation, time-series

June 5 - TEST 3

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused